О курсе NLP — одно из самых востребованных направлений в AI. Ты научишься обрабатывать, анализировать и понимать текстовые данные: от базовой токенизации до работы с трансформерами и BERT. Для кого этот курс
Data Scientists, расширяющие специализацию
Разработчики, работающие с текстовыми данными
Исследователи и лингвисты с базой Python
Чему ты научишься
Очищать и предобрабатывать текстовые данные
Применять классические методы NLP
Строить модели классификации текстов
Определять тональность (sentiment analysis)
Работать с векторными представлениями слов (Word2Vec, FastText)
Использовать BERT для реальных NLP-задач
Программа курса Модуль 1 — Введение в NLP: задачи и применение Модуль 2 — Предобработка текста: токенизация, стемминг, лемматизация Модуль 3 — Векторизация: Bag of Words, TF-IDF Модуль 4 — Классификация текстов: Naive Bayes, SVM Модуль 5 — Sentiment analysis на реальных данных Модуль 6 — Word2Vec и FastText: эмбеддинги слов Модуль 7 — Трансформеры и BERT: теория и практика Модуль 8 — Финальный проект: NLP-пайплайн от А до Я Преподаватель Алия Кожа — ML Engineer, реализовывала NLP-проекты для банков и медиаплатформ. Что включено 26 видеоуроков · датасеты для практики · финальный проект · сертификат · поддержка куратора · доступ навсегда
